Аналитик данных — кто это и чем он занимается?

Здравствуйте дорогие читатели и подписчики нашего блога!

Продолжаю серию обзоров современных интернет-профессий и сегодня на очереди аналитик данных (или Data Analyst). Я расскажу о том, чем занимается специалист, сколько зарабатывает и где можно научиться такой профессии.

Кто такой аналитик данных?

Data Analyst – это специалист, который занимается анализом данных, прочем не только структурированных и выраженных в цифровом измерении. Это может быть информация за прошлые периоды или в режиме реального времени. Задача аналитика – выявить закономерности и понять как это можно использовать в дальнейшем, а в каких то случаях даже автоматизировать некоторые решения.

Аналитик данных может работать в любой сфере – промышленное предприятие, банковское дело, страхование, научно-исследовательские учреждения, ритейл и многие другие. Особенно важна эта работа сейчас, когда многие перевели свой бизнес в интернет. Специалист должен уметь анализировать и понимать любые данные, делать правильные выводы. Именно от его  профессионализма зависит успех многих принимаемых бизнес-решений.  Если аналитик ошибся и сделал неверные выводы, это может привести к значительным убыткам.

Казалось бы как все просто – собрал данные, систематизировал и сделал выводы. Но на самом деле работа аналитика достаточно сложная и трудоемкая. Иногда, чтобы сделать вывод нужно перелопатить очень большой объем информации и не всегда решения лежат на поверхности. Но результат того стоит: аналитик не только помогает найти лучшие решения для развития бизнеса, но и найти слабые места, которые впоследствии можно устранить. А если вы ведете свой бизнес в интернете, аналитика поможет  оценить потребности вашей целевой аудитории. Здесь без грамотного специалиста точно не обойтись.

А теперь немного о том, какие данные чаще всего изучают data analyst. Сейчас трудно найти компанию, у которой не было бы своего сайта. Поэтому для успешного развития необходимо постоянно анализировать этот ресурс (количество посещений, какие страницы наиболее популярны, что чаще всего покупают, как работает реклама).

Также data analyst  занимаются  анализом  продуктов и товаров (что покупают, сколько покупают, какой средний чек и процент возврата,  какая продукция приносит наибольший доход).

Я привела примеры наиболее популярных направлений в аналитике данных. Но это еще не все – анализировать можно маркетинговые мероприятия (рекламные акции), доходность компании, инвестиционные проекты. В любом случае, грамотная интерпретация любых данных аналитиком, помогает принимать верные решения, которые способствуют развитию бизнеса и дают преимущество в конкурентной борьбе.

Функционал специалиста

Чем занимается аналитик данных вы уже понимаете, а теперь расскажу немного о том, что представляет собой среднестатистический рабочий день специалиста, независимо от того, в какой сфере он работает. Итак:

• знакомство с компанией (чем занимается, кто конкуренты и потребители);
• определение задачи (для чего нужны данные и чего нужно достичь);
• подбор аналитических инструментов, которые максимально подойдут в данном конкретном случае;
• непосредственно сбор данных и их сортировка;
• обработка данных для последующего анализа;
• систематизация данных, формирование выводов и их визуализация;
• презентация данных руководству с объяснением что, почему, как и зачем.

На основании представленных данных руководство принимает дальнейшие решения. Работа аналитика по данному проекту на этом не заканчивается. После внедрения принятых решений, специалист анализирует данные в текущем режиме и сравнивает их с тем, что было запланировано.

Более 70% рабочего времени занимают не отчеты и формирование выводов, а непосредственно сбор данных, их сортировка и систематизация.

Знания и навыки, необходимые для работы аналитиком данных

Чтобы успешно работать аналитиком данных, нужно многое знать и уметь. Впрочем, это относится к любой другой профессии, разница лишь в том, какие инструменты и навыки здесь необходимы. Data analyst  обязательно должен знать:

• специализированные аналитические программы (Power BI, Qlik, Tableau);
• Excel и PowerPoint в совершенстве;
• основные аналитические инструменты – Python, SQL, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Kissmetrics и другие;
• базовые знания статистики, математического анализа и теории вероятности.

Кроме знаний и навыков, аналитик данных должен иметь аналитический склад ума, логически мыслить, быть внимательным к деталям, уметь грамотно излагать мысли, быть усидчивым и ответственным.

Плюсы и минусы профессии

В каждой профессии есть свои преимущества и недостатки, аналитик данных не исключение. Для человека творческого эта работа может показаться слишком скучной и рутинной. А человек, который любит точные науки, найдет здесь много положительного:

Видеообзор профессии

Сколько получает аналитик данных и где найти работу?

На любом специализированном сервисе по поиску и подбору персонала (hh.ru или Работа.ru) можно найти предложения по вакансии аналитика данных. такие специалисты востребованы в разных отраслях, начиная с IT-сферы и заканчивая небольшими продуктовыми компаниями.

Наиболее востребованы эти специалисты в Москве и Санкт-Петербурге. В других регионах тоже нужны такие профессионалы, но  в гораздо меньшем объеме. Видимо, многие региональные предприятия  пока еще не до конца понимают важность такой работы или же возлагают эти обязанности частично  на других сотрудников.

Уровень дохода аналитиков значительно различается по регионам и отраслям, а также зависит от наличия практического опыта у соискателя.  Многие работодатели в вакансиях не анонсируют уровень дохода, а принимают решения уже по факту проведенного собеседования с претендентом.

Начинающий специалист может рассчитывать на зарплату от 30 тысяч рублей в регионах и от 60 тысяч в столичном регионе.

Аналитики с хорошим стажем и практическим опытом могут зарабатывать от 130 до 200 тысяч рублей в крупных московских компаниях, в регионах  ежемесячный доход в пределах 50-60 тысяч рублей. Как вариант, можно найти работу в столице, но без постоянного присутствия в офисе компании, – договориться об удаленке.

Где пройти обучение на аналитика данных

Для тех, кто хочет работать аналитиком данных, но не имеет специальной подготовки, стоит воспользоваться услугами дополнительного удаленного обучения. В настоящее время многие онлайн-университеты и школы предлагают разные учебные программы, которые помогут освоить профессию с нуля. Вот лучшие из них на сегодняшний день:

1. «Аналитик данных» от SkillFactory

SkillFactory – образовательная онлайн-платформа по направлению IT, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: освоите Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику; отработаете практические навыки; сможете мыслить как аналитик.
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические кейсы и тренажеры.
• Длительность: 10 месяцев по 7 часов в неделю.
• Преимущества курса: полный курс с нуля до pro; специализация на продукте или маркетинге; много практики в формате решения кейсов; помощь ментора.
• Кому подойдет: новичкам, начинающим специалистам, маркетологам и программистам.
• Стоимость: около 102 тысяч рублей за весь курс, или в рассрочку по 8 500 рублей на 12 месяцев, без процентов и переплат.

2. «Аналитик данных» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет удаленных профессий, участник проекта Сколково. На рынке с 2011 года. Обладатель премии Рунета в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.

• Чему научитесь: работать с базовыми данными; освоите ключевые технологии в области аналитики данных; сможете проверять гипотезы; научитесь выбирать оптимальные варианты роста для бизнеса.
• Формат обучения: видео лекции, практические занятия и «живые» вебинары; онлайн-лабораторные и тесты.
• Длительность: 10 месяцев.
• Преимущества курса: есть программа трудоустройства; универсальная подготовка для любой сферы; диплом установленного образца; 10 кейсов в портфолио; обучение от простого к сложному; гарантия возврата денег; сопровождение куратора на протяжении всего срока обучения.
• Кому подойдет: для новичков, начинающих аналитиков и специалистов смежных профессий.
• Стоимость: 110 000 рублей всего или в рассрочку по 5 500 рублей на 12 месяцев.

3. «Как стать аналитиком данных» от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум – школа анализа данных, которую основал Яндекс. На рынке с 2015 года.

• Чему научитесь: структурировать данные; формулировать и проверять гипотезы; пользоваться основными инструментами – Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
• Формат обучения: видео-лекции, практика на онлайн-тренажерах, самостоятельная работа с проверкой преподавателем.
• Длительность: 6 месяцев по 15 часов в неделю.
• Преимущества: обучение в собственной технологической среде; много практики и общения с однокурсниками в общем чате;  техническая поддержка 24 часа в сутки; наставники – практики; диплом о дополнительном образовании; бесплатный вводный курс; портфолио из 12 проектов.
• Кому подойдет: новичкам и начинающим специалистам.
• Стоимость: 70 000 рублей единовременно или ежемесячно по 14 000 рублей.

Еще больше учебных программ вы найдете на нашем портале в обзоре курсов для аналитиков данных.

Заключение

Подводя итоги, хочу сказать, что выбирая ту или иную профессию, нужно быть готовым  постоянно учиться и повышать свою квалификацию. Это могут  быть дополнительные курсы, тренинги, вебинары, специализированная литература. Время не стоит на месте, появляются новые технологии и инструменты, специалисту важно быть  в тренде.

А пока не забывайте оставлять свои отзывы и комментарии, и до новых встреч на нашем портале!