Книги по Data Scientist: ТОП-10+ лучших для начинающих

Книги по Data Scientist: ТОП-10+ лучших для начинающих Обучение

Здравствуйте, дорогие читатели и подписчики! В нашем блоге мы уже вам рассказывали об актуальности профессии Data Scientist и курсах, которые помогут сделать в ней первые шаги. Сегодня я составлю вам список книг, которые наверняка пригодятся начинающим специалистам и тем, кому интересна данная сфера.

В этом списке книг можно найти как ссылки для заказа бумажной, так и на покупку электронной версии. Разумеется, вы не освоите полностью профессию лишь прочитав литературу. Этот список стоит воспринимать как дополнительную литературу, которая поспособствует более глубокому погружению в отрасль Data Scientist.

Содержание
  1. Книги по Data Scientist, лучшие из лучших
  2. 1. «Python и анализ данных» от Уэс Маккинни
  3. 2. «Практическая статистика для специалистов Data Science» от Питер Брюс, Эндрю Брюс
  4. 3. «Data Science. Наука о данных с нуля» от Джоэл Грас
  5. 4. «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» от Сергея Николенко,  Артура Кадурин, и Екатерины Архангельской
  6. 5. «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» от Андреас Мюллер
  7. 6. «Грокаем глубокое обучение» от Эндрю Траск
  8. 7. «Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R» от Кэти О’Нил и Рэйчел Шатт
  9. 8. «Наука о данных. Базовый курс» от Брендан Тирни и Джон Келлехер
  10. 9. «Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных» от Уикем Хэдли и Гроулмунд Гарретт
  11. 10. «Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных» от Силен Дэви, Мохамед Али, Мейсман Арно
  12. 11. «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» от Анналин Ын, Кеннет Су
  13. Итог

Книги по Data Scientist, лучшие из лучших

В мире, перенасыщенном информацией, всё больше и больше успешных компаний нуждаются в специалисте в сфере дата сайенс, который будет собирать и делать анализ нужных сведений, чтобы помочь предприятию стать более конкурентоспособным на рынке. Помимо высокого спроса на таких профессионалов, эта профессия является ещё и достаточно высокооплачиваемой.

Список приведённый ниже книг поможет ознакомиться с профессией и дать общее представление о ней. Рекомендую прочитать хотя бы одну, если вы являетесь новичком и начали осваивать эту сферу с нуля. Для вашего удобства вся литература из списка доступна на русском языке. Надеюсь, они вдохновят вас познавать новую профессию и помогут хоть немного приблизиться к своей мечте.

1. «Python и анализ данных» от Уэс Маккинни

Эта книга поможет разобраться в основах обработки, форматирования и очистки данных на Python. Здесь будет описан процесс работы в библиотеках Numpy, IPython, Jupyter, а также Pandas, создателем которой является сам автор.

Изложенный материал будет служить пособием, с помощью которого вы получите необходимые знания для любого дата сайентиста.

Пособие подойдёт скорее новичкам в этой сфере, которые только начинают изучать что к чему, поэтому если вы не знаете с чего начать – прочтите эту книгу.

Где купить: Бумажную | Электронную версию

Книга «Python и анализ данных» от Уэс Маккинни

2. «Практическая статистика для специалистов Data Science» от Питер Брюс, Эндрю Брюс

В обязательства специалиста в области дата сайенс входит не только работа с информационными массивами, но и разработка прогнозной модели и постановка гипотез развития определённой ситуации. Соответственно, здесь очень пригодятся знания математической статистики.

Правда стоит учитывать, что для более легкого её освоения стоит хотя бы на начальном уровне знать язык программирования R. Знание Python также будет плюсом, так как большая часть принципов математической статистики совпадает с R.

Что же вы в ней найдёте? В ней описаны такие аспекты математической статистики, как: разведочный анализ данных, статистические эксперименты и проверка значимости, а также многое другое, что поможет вам не только качественно анализировать полученную информацию, но и создавать прогнозы на основе этого анализа.

Где купить: Бумажную книгу

Книга «Практическая статистика для специалистов Data Science» от Питера Брюса, Эндрю Брюса и Питера Гедека

3. «Data Science. Наука о данных с нуля» от Джоэл Грас

Эта книга является просто мастхевом для начинающих специалистов, которые хотят получить базовые знания об этой сфере. В ней собраны такие темы, как элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки собранных сведений, а также интенсивный курс языка Python.

Всегда, когда мы начинаем учить что-то новое, мы задаёмся вопросом «С чего начать?», так как информации о любой сфере на просторах интернета и в других источниках хоть отбавляй. Именно поэтому стоит начать с этой, так как она поможет выстроить ориентиры куда двигаться и что нужно изучать дальше.

После прочтения вы будете уже немного разбираться в основах профессии и станет намного легче получать последующие знания.

Где купить: Бумажную книгу

Книга «Data Science. Наука о данных с нуля» от Джоэл Грас

4. «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» от Сергея Николенко,  Артура Кадурин, и Екатерины Архангельской

Как вам наверняка известно: большая часть литературы об IT-сфере, в частности о глубоком обучении, написаны на английском языке. Эта книга является исключением, так как принадлежит русскому авторству.

Она является сравнительно новой (издана в 2018 году) и описывает основные современные тенденции в сфере развития машинного обучения и нейронных сетей. изложено понятным языком и содержит огромное количество примеров, фактов из истории науки, а также ссылки на интересные источники, которые можно дополнительно изучить.

Пособие подойдёт всем, кто интересуется этой сферой и хочет расширить свой кругозор знаний.

Где купить: Бумажную | Электронную версию

Книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» от С. Николенко, А. Кадурина, Е. Архангельской

5. «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» от Андреас Мюллер

В этой статье я уже упоминала о пособии, которое преподносит основы анализа огромных массивов информации с помощью Python. Этот является более сложным, так как в нём более детально описывается процесс создания проектов с помощью машинного обучения с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

Она ориентирована на практическое применение после прочтения. Именно поэтому здесь сделан акцент на этапы создания алгоритмов машинного обучения и работу с ними. После прочтения вы будете готовы создавать свои первые алгоритмы и будете иметь более чёткое представление об их функционировании на практике.

Где купить: Бумажную книгу

Книга «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» от Андреас Мюллер и Сары Гвидо

6. «Грокаем глубокое обучение» от Эндрю Траск

«Грокаем глубокое обучение» от Эндрю Траска направлена на то, чтобы объяснить работу нейронных сетей на простом языке. Она идеально подходит для новичков, так как в ней можно также найти различные рисунки, примеры кодов и таким образом вам намного проще понять материал.

В отличии от некоторой литературы, представленной в статье, эта книга не требует первоначальных знаний в этой сфере, так как автор разжёвывает по ходу весь нужный материал. В ней вы найдёте всё необходимое для работы с нейронными сетями.

Поэтому если вы новичок, который хочет понять с нуля что же такое и как работают нейронные сети, то эта книга 100% для вас!

Где купить: Бумажную | Электронную версию

Книга «Грокаем глубокое обучение» от Эндрю Траска

7. «Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R» от Кэти О’Нил и Рэйчел Шатт

Как можно понять с названия, эта книга насыщена необходимыми знаниями для новичков и будет просто незаменимой для тех, кто осваивает профессию с нуля.

Здесь разложены по полочкам всё, что вы хотели бы узнать о профессии Data Scientist, а именно рассмотрены такие темы: байесовский метод; статистические алгоритмы; финансовое моделирование; рекомендательные движки; визуализация данных; MapReduce.

После прочтения вы освоите азы, от которых намного легче отталкиваться и продолжать развиваться.

Где купить: Электронную версию

Книга «Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R» от Кэти О'Нил и Рэйчел Шатт

8. «Наука о данных. Базовый курс» от Брендан Тирни и Джон Келлехер

Этот труд поведает вам о важности науки о данных в современном мире. В нём описаны сферы с её эффективным применением, например устранение проблем в бизнесе. Помимо этого, он рассказывает о проблемах с конфиденциальностью информации, с которой сталкивается всё больше и больше людей сегодня. Также вы узнаете факты с истории развития этой науки и подробно разберётесь в том, как устроены нейронные сети и машинное обучение и для чего они вообще нужны.

Книга будет интересна для всех, кто интересуется профессией Data Scientist как наукой и хочет более подробно разобраться в её строении и важных её аспектах. Она вас не научит работать с нейронными сетями или машинным обучением, так как имеет более теоретическую и информативную направленность, но послужит достаточно интересным времяпровождением.

Где купить: Бумажную книгу

Книга «Data Science. Наука о данных. Базовый курс» от Брендана Тирни и Джона Келлехера

9. «Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных» от Уикем Хэдли и Гроулмунд Гарретт

Если вы хотите научится качественно обрабатывать получаемые сведения, то эта книга однозначно для вас. Как, думаю, не трудно догадаться с названия, эта работа будет полезна людям, которые хотят освоить язык программирования R, а то есть – всем начинающим специалистам в области Data Science.

R используется для статистической обработки и анализа любого набора сведений и показателей, а значит без него никак не обойтись, если вы планируете развиваться в области дата сайенс, так как работа с большими объёмами информации – это основная деятельность таких специалистов.

Здесь автор раскрывает и даёт понимание таких тем как: предварительная обработка полученных сведений, освоение основных инструментов R, разведочный анализ, моделирование, а также обмен информацией.

Где купить: Бумажную книгу

Книга «Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных» от Уикема Хэдли и Гроулмунда Гарретта

10. «Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных» от Силен Дэви, Мохамед Али, Мейсман Арно

Здесь вы найдёте подробное описание всех аспектов профессии. Книга насыщена как теоретическим материалом, так и более практическим. Для наглядности в ней приведены примеры, в которых применяются сценарии Python.

Авторы предлагают к рассмотрению такие темы, как: алгоритмы машинного обучения, принципы работы с огромными массивами данных, NoSQL. Помимо этого, вы узнаете о потоковых данных, их визуализации и о глубоком анализе текстов.

Где купить: Бумажную книгу

Книга «Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных» от Дэви Силена, Мохамеда Али и Арно Мейсмана

11. «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» от Анналин Ын, Кеннет Су

Это пособие идеально подойдёт для людей, которые на поверхностном уровне хотят разобраться в системе функционирования Big Data и для тех, кто только знакомиться с ними.

В каждой главе вы будете узнавать о различных алгоритмах работы с большими данными. Книга насыщена иллюстрациями, благодаря которым станет намного легче для восприятия.

Поэтому если вы только начинаете своё знакомство с Big data и хотите понемногу разобраться в каждом аспекте и в целом понять что это такое и для чего нужно, тогда эта работа вам точно подойдёт.

Где купить: Бумажную | Электронную версию

Книга «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» от Анналин Ын и Кеннет Су

Итог

Профессия дата сайентиста сегодня является одной из самых востребованных и высокооплачиваемых как в СНГ, так и во многих других странах. Прочитав статью, надеюсь, вы почерпнули для себя что-то подходящее. Вся литература была подобрана исключительно для начинающего уровня специалистов, которые только начинают или планируют развиваться в этой сфере.

Разумеется, если вы прочтёте хоть все эти книги, вы всё равно не станете профессионалом, так как чтение является лишь одним из аспектов успешного обучения и вашего становления профессионалом. Поэтому рекомендую читать их в дополнение к качественному курсу по дата сайенс, о которых мы уже рассказывали в статье ранее.

Если после ознакомления с моим списком, вы выбрали хотя бы 2 книги, тогда эта статья была для вас точно полезна! Было бы очень интересно узнать ваше мнение о описанных мной книгах, а также услышать ваши рекомендации по литературе для новичков. До новых и скорых встреч!

Алина Алтарцева
Оцените автора
Блог Iprodvinem.com | Удаленная работа и заработок в интернете
Добавить комментарий
Войти с помощью: 

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Adblock
detector