Здравствуйте, дорогие читатели!
В этом обзоре хочу познакомить вас с учебными программами по машинному обучению. Но сначала несколько слов о том что такое machine learning.
В первую очередь, это одно из проявлений искусственного интеллекта, которое выражается в использовании различных математических моделей данных, которые способствуют обучению компьютерной техники без использования специальных инструкций. Проще говоря, компьютерные программы начинают замещать человека или думать за него. А это значит, что возникает меньше ошибок и сокращается время на выполнение определенных функций.
Использование специальных алгоритмов позволяет экономить время и решает многие задачи современного бизнеса. Занимаются машинным обучением специалисты Data Scientist и Machine Learning Engineer. Если вам интересно, вы можете познакомиться на нашем сайте с полным обзором Курсов по Data Scientist. Популярность таких интернет профессий растет вместе с расширением новых информационных технологий.
ML используется для замещения как простых, так и сложных процессов. Примером таких программ служат различные навигаторы, программы распознавания лиц, сканер сетчатки глаза, голосовой помощник Алиса, облачная платформа Azure и другие. Сферы применения ML очень разнообразные – банки, маркетинг, промышленное производство, космическая сфера, медицина, наука. Трудно назвать современную отрасль, где не применяется машинное обучение.
А теперь перейдем непосредственно к описанию самых современных учебных программ по машинному обучению.
- Платные курсы
- 1. «Специализация Machine learning» от Otus
- 2. «Профессия Machine Learning Engineer» от SkillBox
- 3. «Машинное обучение» от Нетологии
- 4. «Machine Learning. Basic» от Otus
- 5. «Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains
- 6. «Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory
- 7. «Machine Learning. Professional» от Otus
- 8. «Machine Learning. Advanced» от Otus
- Бесплатные курсы
- 1. «Погружаемся в машинное обучение» от SkillBox
- 2. «Supervised Machine Learning: Regression and Classification» от Coursera
- Итоги:
Платные курсы
На мой взгляд, изучение Machine Learning самостоятельно – процесс трудно реализуемый. Лучше воспользоваться услугами специализированных учебных центров. Вы сократите оптимально время на подготовку и сможете выбрать курс в соответствии с вашим уровнем подготовки: новичок, начинающий программист или опытный разработчик.
Вот лучшие на сегодняшний день платные курсы:
1. «Специализация Machine learning» от Otus
Онлайн-школа OTUS – это уникальные учебные программы для профессионалов по самым современным и востребованным профессиям в сфере информационных технологий. На рынке дистанционного образования с 2015 года.
Выбрав курс по машинному обучению, вы освоите новую профессию в полном объеме, даже если никогда не программировали. Курс разбит на две ступени:
- 1-я – занимает 5 месяцев + проект; обучение до уровня Junior;
- 2-я – длится 4 месяца + проект; уровень Middle;
Здесь вы освоите язык программирования Python, Data Science, системное моделирование. Сможете создавать классические модели машинного обучения. Научитесь разрабатывать сложные проекты с продвинутыми приемами ML, подготавливать датасет, анализировать результаты.
Обучение проходит на практике, на реальных датасетах. Перед началом занятий необходимо пройти вступительное собеседование, чтобы понять насколько вам подойдет данный курс.
В программе – лекции, интерактивные вебинары, практические задания с быстрым фидбеком, проектные работы, помощь ментора и карьерные консультации. Еженедельно вас ждут онлайн-сессии с преподавателем по 40 минут каждая, где будут разбираться ваши практические работы.
Продолжительность обучения – 12 месяцев, по два раза в неделю (в понедельник и среду).
Стоимость полного курса – 152 000 рублей. Доступна рассрочка платежа, без дополнительных процентов и переплат.
2. «Профессия Machine Learning Engineer» от SkillBox
Онлайн-портал Скилл Бокс предлагает самые современные знания для новичков и опытных специалистов. Все преподаватели – признанные эксперты рынка. Здесь вы найдете учебные программы по самым популярным и востребованным профессиям. Есть собственный центр развития карьеры, специалисты которого помогут с подготовкой к трудоустройству.
Пройдя обучение на курсе по профессии инженер ML, вы научитесь создавать простые и сложные модели Machine learning, освоите разработку нейронных сетей, линейные и древесные алгоритмы. Сможете проводить анализ данных в Power BI, программировать на Python, работать с SQL, использовать и читать данные из разных источников, настраивать архитектуру ML-решений.
В программе – лекции, практика в домашних заданиях с проверкой и обратной связью от преподавателя, итоговый проект. Всего 3 уровня обучения:
- базовая подготовка;
- продвинутый уровень;
- экспертный уровень.
Вас ждут более 100 тем и столько же практических задач, 3 итоговых проекта (по одному на каждый уровень).
Срок обучения – около 1-1,5 лет (на первый этап отводится около 6 месяцев).
Стоимость курса – всего 179 800 рублей с учетом скидки. Доступна рассрочка по 5 800 рублей на 31 месяц, с отсрочкой первого платежа на полгода.
3. «Машинное обучение» от Нетологии
Образовательная онлайн-платформа современных интернет-профессий Нетология предлагает расширить профессиональные знания по своей специальности или приобрести новую специализацию. Всем успешным студентам гарантировано трудоустройство. На рынке онлайн-образования более 10 лет.
На курсе по машинному обучению вы научитесь формировать идеи и гипотезы, составлять план для Data science. Освоите основные алгоритмы для создания классических моделей, научитесь строить модели с использованием библиотеки Sklearn. Сможете оценивать качество ML, анализировать результаты и составлять отчеты. Узнаете как готовить данные для анализа, создавать нейросети, выбирать алгоритм под каждую задачу. Освоите основные инструменты и библиотеки – Scikit-Learn, OpenCV, Postgre SQL, NLTK, Tensorflow.
В конце курса вас ждет состязание в группе на хакатоне – в команде создадите прогноз продаж и программу оптимизации производства на основе реальных датасетов от крупных компаний. А затем вас ждет защита дипломного проекта (реальный кейс от Dodo Brands).
Формат занятий – лекции, практика (лабораторные работы и хакатон), домашние задания с проверкой, общение с экспертами, карьерные консультации. В конце обучения – получение диплома.
Подойдет аналитикам, математикам и разработчикам. Поступающим необходимо знать Python и основы математики.
Продолжительность курса – 10 месяцев.
Цена – всего 49 000 рублей с учетом скидки. Доступна рассрочка на 18 месяцев, по 2 722 рубля.
4. «Machine Learning. Basic» от Otus
На базовом курсе по машинному обучению от Otus вы научитесь решать реальные задачи для рабочих процессов. Освоите основы программирования на пифон и работу с алгоритмами. Сможете создавать классические модели ML.
Для прохождения курса необходимо пройти вступительное тестирование, знать основы математики и любой язык программирования. Обучение проходит с нуля до уровня Junior.
Условия занятий приближены к реальным. Вас ждут еженедельные онлайн-сессии с преподавателем, каждая из которых длится 40 минут. В программе – лекции и домашние задания раз в неделю, которые потом обсуждаются с ментором, вебинары и защита итогового проекта.
По окончании курса у вас будут диплом о профессиональной подготовке и готовое портфолио с вашими работами. А лучшие выпускники получат приглашение на собеседование в компании-партнеры школы.
Длительность обучения – 6 месяцев.
Подойдет начинающим программистам и аналитикам.
Стоимость курса всего 72 000 рублей.
5. «Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains
Онлайн-университет GeekBrains специализируется на подготовке специалистов по самым популярным направлениям – маркетинг, ИТ-технологии, аналитика, дизайн, управление, игры. Всем успешным студентам гарантировано трудоустройство.
Выбрав факультет по искусственному интеллекту, вы пройдете комплексную подготовку по машинному обучению. Это одна из самых объемных программ. Здесь освоите основы математики и программирования, изучите язык Python, Git, linux, базы данных, разные библиотеки для Data science – Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn.
В программе – онлайн-лекции, вебинары, занятия в группе. У вас будет персональный куратор, постоянная практика, доступ к сообществу единомышленников и методические материалы. Всего 380 часов обучающего контента и 14 практических работ в портфолио. Выпускники получат диплом о профессиональной подготовке.
Продолжительность курса – от 18 месяцев (базовый пакет), по 2 раза в неделю.
На выбор предлагаются три пакета (в зависимости от уровня подготовки):
- Junior (18 месяцев);
- Middle (24 месяца);
- Middle+ (2 года).
Стоимость обучения – от 150 984 рублей за весь курс, или в рассрочку по 4 194 рубля сроком до 36 месяцев. Это цена базовой программы junior.
6. «Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory
SkillFactory – онлайн-школа по обучению профессиям в области программирования и аналитики. На рынке дистанционного обучения с 2016 года. Все курсы – это максимум практики и работа с реальными проектами. Разработана система поддержки по трудоустройству для всех студентов.
Выбрав курс по машинному обучению и Deep Learning, вы сможете подтянуть и отработать свои навыки и знания в области программирования нейронных сетей и сложных моделей ML. Научитесь быстро и эффективно решать задачи бизнеса. Освоите алгоритмы и библиотеки. В конце курса вас ждет хакатон и соревнование на Kaggle.
В программе – видеолекции, домашние задания с проверкой ментором, вебинары и хакатон. На протяжении всего курса у вас будет постоянная поддержка экспертов и доступ в закрытый канал в Slack. Именной сертификат подтвердит вашу профессиональную подготовку по специальности.
Для поступления на курс необходимо хорошо знать язык программирования пифон. Программа подойдет начинающим аналитикам и программистам.
Длительность обучения всего 20 недель, по 4 часа еженедельно нужно уделять урокам.
Стоимость всего 63 000 рублей.
7. «Machine Learning. Professional» от Otus
Еще один курс от Отус по профессиональному машинному обучению – это уже продвинутый уровень для подготовленных специалистов. Поступающий должен уметь программировать на Python, хорошо знать математику и статистику. Или пройти первый базовый курс (описан выше).
Выбрав эту программу, вы освоите все популярные инструменты и технологии анализа данных. Научитесь создавать сложные модели ML. По каждому алгоритму вас ждет обучение начиная от подготовки датасета до анализа итоговых результатов. Обучение до уровня Junior+ или Middle. В программе – продвинутые методы ML, анализ текстовых данных и временных рядов.
Формат занятий – вебинары и практические домашние задания с развернутым фидбеком, общение в общей группе с преподавателями и одногруппниками. В процессе обучения подготовите несколько работ для портфолио и в завершение вас ждет защита итогового проекта (свой или предложенный преподавателем).
Курс будет полезен начинающим аналитикам и дата сайентистам, разработчикам и специалистам смежных направлений. Поступающие должны пройти вступительный тест. По окончании получите именной сертификат и возможность попасть на собеседование в компанию-партнер.
Длительность курса – 5 месяцев.
Цена пока недоступна, озвучат только после старта набора. Ориентировочно – около 80 000 рублей.
8. «Machine Learning. Advanced» от Otus
Очередной курс от Отус по машинному обучению уровня Advanced для тех, кто хочет подтянуть свои знания до уровня Middle+/Senior. Необходима предварительная подготовка – или пройти первые два курса школы, или хорошо знать машинное обучение, базовые алгоритмы, Python на уровне написания проекта и математические науки. Подтвердит ваш уровень базовой подготовки вступительное тестирование.
Здесь вы освоите самые продвинутые и сложные модели ML, которые позволяют решать даже самые нестандартные задачи бизнеса. Все темы подготовлены на основе реальных кейсов с практикой. Вы научитесь работать в production – настраивать окружение, оптимизировать код и внедрять решения. Сможете работать с AutoML подходами, использовать Байесовские методы.
Формат занятий – вебинары в форме Live coding (занятия с чистого листа, решения с нуля), практические задания с обратной связью от преподавателя и защита итогового проекта. В конце курса – именной сертификат.
Подойдет практикующим аналитикам, разработчикам и дата сайентистам.
Срок обучения – 5 месяцев, по 2 раза в неделю.
Стоимость курса – 82 500 рублей.
Бесплатные курсы
В конце обзора предлагаю еще несколько бесплатных тренингов для тех новичков, кто хочет познакомиться с профессией, чтобы оценить свои возможности:
1. «Погружаемся в машинное обучение» от SkillBox
Один из трех бесплатных вебинаров в интенсиве по машинному обучению от SkillBox ведет Михаил Овчинников, главный методист технического направления Скилл Бокс, имеющий опыт работы в программировании более 17 лет.
Здесь вам расскажут о том, как готовить данные для ML. Узнаете о частых ошибках и проблемах при машинном обучении. Научитесь работать с разными вариантами моделей и оценивать результаты. Также вас ждет небольшая практика – попробуете обучить нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.
Длительность тренинга – 2 часа.
Подойдет новичкам в программировании и аналитикам.
2. «Supervised Machine Learning: Regression and Classification» от Coursera
Бесплатный мини курс по основам машинного обучения от международной онлайн-школы Coursera рассчитан на 3 недели.
Здесь вы узнаете какие вопросы решает ML, познакомитесь с классическими моделями и алгоритмами.
Программа рассчитана на начальный уровень подготовки. Подойдет начинающим программистам. Вас ждут 33 часа учебного контента в формате видеолекций и практические тесты.
В дополнение к онлайн-курсам и тренингам помогут лучше усвоить учебный материал книги для Machine learning engineer, которые можно найти в интернете.
Итоги:
Вот и все курсы, которые я хотела предложить вашему вниманию по машинному обучению.
Если вы дочитали обзор до конца, не забывайте оставить свои комментарии и отзывы. Нам важно ваше мнение.
А я прощаюсь с вами до скорой встречи на страницах нашего сайта.
Пока, пока!