Специалист AI (Artificial Intelligence) — кто это и чем он занимается?

Профессия Специалист AI (Artificial Intelligence)_ кто такой, чем занимается и сколько зарабатывает Интернет профессии
Вам интересно все, что связано с искусственным интеллектом? Тогда эта статья для вас! Здесь вы познакомитесь с новой профессией — специалист по AI (Artificial intelligence). Узнаете чем он занимается, где востребован и как можно быстро освоить такую специализацию!

Здравствуйте дорогие читатели!

В очередном обзоре по современным интернет профессиям хочу познакомить вас со специалистом по искусственному интеллекту, или Artificial intelligence. Если раньше AI использовался преимущественно в кибернетике, то сейчас очень активно внедряется в самые разные сферы нашей жизни: медицина, образование, производство, экономика, системы безопасности.

Искусственный интеллект — это набор определенных цифровых программ и команд, разработанный для замещения некоторых функций, которые ранее выполнял человек. Он имитирует мышление человека. В работе с ИИ используются принципы машинного обучения (Machine learning) и нейронные сети.

Artificial intelligence используется как для замещения простых функций, так и для сложных процессов, с которыми человек уже не сможет справится самостоятельно. Голосовые помощники, поисковики, система умный дом, боты, программы распознавания и многое другое — во всех этих процессах задействован AI.

В этой статье я расскажу о профессии специалиста по AI: кто это, какие функции выполняет, где работает и как можно освоить такую специальность. Но обо всем по порядку.

Кто такой специалист AI?

Основная задача искусственного интеллекта — быстрый анализ огромного объема разной информации, выявление закономерностей, отличий и причинно-следственных связей. Такие сложные задачи человек сам не выполнит. Но и без человека ИИ работать не может.

Профессионал, который занимается разработкой, обучением и применением систем AI для создания сложных приложений и программ, называется специалистом по Artificial intelligence, или специалистом по искусственному интеллекту.

Чем больше ИИ проникает в жизнь человека, тем больше востребованность в грамотных специалистах. Они нужны в разных сферах и отраслях:

  • финансы (банки, биржи, инвестиционные фонды);
  • торговля (интернет-магазины, онлайн-сервисы);
  • медицина (онлайн-диагностика, тестирование препаратов, контроль за ростом заболеваемости, электронные записи);
  • транспорт (заказ такси, определение загруженности дорог, оптимизация маршрутов, навигаторы);
  • телекоммуникации;
  • сфера IT;
  • системы безопасности (защита, распознавание, предупреждение);
  • производство (автоматизация сложных рабочих процессов) и др.

Специалист занимается обучением искусственного интеллекта, используя определенные данные и алгоритмы. Созданная им программа имитирует действия человека, но при этом исключает эмоции и способна к самообучению.

С расширением области применения AI, появляются новые специализации в профессии. Наиболее популярные на сегодняшний день: ML-инженер, специалист по данным, специалист по этике ИИ, инженер по компьютерному зрению и другие.

Функционал специалиста

Независимо от сферы применения и тематики разрабатываемых программ, ключевые функции специалиста по AI неизменны. К ним относятся:

  • постоянная работа с большими данными (Big Data): поиск закономерностей, анализ, связи;
  • автоматизация процессов с использованием ИИ;
  • разработка архитектуры и прототипирование;
  • создание алгоритмов в машинном обучении;
  • тестирование и аналитика разработанных процессов;
  • машинное обучение нейронных сетей.

Используя определенные алгоритмы, специалист обучает искусственный интеллект распознавать данные. Это дает возможность автоматизировать ряд рабочих процессов, исключить ошибки и повысить уровень сервиса.

Знания и навыки, необходимые для работы 

Работа с искусственным интеллектом требует хорошей подготовки и грамотности. Профессионалу важно:

  • хорошо знать языки программирования: Python, C++, Java;
  • знать основы машинного обучения и разбираться в нейролингвистическом программировании;
  • знать статистику, математический анализ, теорию вероятности и линейную алгебру;
  • уметь работать с базами данных SQLite3, MongoDB и PostgreSQL;
  • использовать нейронные сети и решать разные задачи с их помощью;
  • уметь применять фреймворки и библиотеки Tensorflow и Keras;
  • уметь создавать модели машинного обучения и тестировать их.

Функционал специалиста по AI включает не только работу за компьютером, но и предполагает постоянное общение с другими людьми. Поэтому кроме профессиональных технических знаний важны и личные качества:

  • коммуникабельность;
  • грамотная речь;
  • умение логически мыслить и делать обоснованные выводы;
  • усидчивость и внимательность;
  • терпение;
  • аналитический склад ума.

Работа с искусственным интеллектом требует постоянно быть в курсе всех новых тенденций, уметь быстро ориентироваться и использовать самые современные технологии в работе. Поэтому, чтобы быть востребованным, нужно постоянно обучаться и совершенствовать свои знания и умения.

Плюсы и минусы профессии

Ключевые преимущества и недостатки в работе специалиста по Artificial intelligence:

Высокий уровень дохода
Постоянно растущая востребованность, профессия будущего
Возможность найти работу в крупной российской или международной компании
Можно работать удаленно
Есть перспективы карьерного роста до тимлида
Можно решать много интересных задач
Высокий порог входа в профессию
Необходимо много учиться и иметь опыт в программировании
Постоянная работа за компьютером и контактирование с другими людьми
Ненормированный график работы

Видеообзор профессии

Сколько зарабатывают специалисты AI и где можно найти работу?

Специалиста по искусственному интеллекту можно отнести к профессии будущего. Его популярность и востребованность будут только расти. 

На сегодняшний день на крупном сайте поиска работы в России hh.ru чаще всего встречаются вакансии инженера машинного обучения. Больше всего таких вакансий в Москве, но можно найти и работу на удаленке.

Разбег в зарплатах достаточно большой. Начинающему специалисту предлагают доход от 65 тысяч рублей. Опытным специалистам со стажем от года можно найти работу с зарплатой от 170 000 рублей. А профессионалы со стажем от трех лет и более могут рассчитывать на доход от 280 до 650 тысяч рублей и выше. 

В любом случае, все индивидуально. Зависит от уровня подготовки специалиста, его опыта, сложности работы и возможностей работодателя или заказчика.

Где можно пройти обучение по специальности?

Чтобы стать профессионалом в области ИИ, можно выбрать обучение в вузе на факультете программирования. Но для этого потребуется много времени и денег. На очном отделении нет возможности быстро устроиться на работу. 

Профильные онлайн-курсы позволяют получать актуальные и востребованные знания по выбранной профессии в сжатые сроки. Вот некоторые из них:

1 «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains

Образовательная платформа GeekBrains предлагает доступные образовательные программы по самым востребованным профессиям в сфере информационных технологий. При этом гарантирует не только получение востребованных навыков, но и помощь в трудоустройстве. Курс по разработке искусственного интеллекта включает в себе опыт ведущих экспертов, фундаментальные и прикладные знания, а также современные технологии и инструменты.

  • Требования к абитуриентам: без ограничений.
  • Чему научитесь: освоите основы программирования и базовые языки, систему контроля версий Git, операции с данными; пройдете теорию вероятностей, линейную алгебру и математический анализ; познакомитесь с системой внедрения ИИ, операционными системами, базами данных SQL; изучите инструменты работы с большими данными; пройдете машинное обучение и работу с нейросетями.
  • Формат обучения: занятия на платформе университета в личном кабинете; видео-лекции, практика, семинары и домашние задания с проверкой, дополнительные статьи и видеоматериалы. 
  • Продолжительность курса: 12 месяцев, по 10-12 часов в неделю.
  • Преимущества: готовое портфолио из практических работ; официальный документ, подтверждающий уровень компетенций выпускника (удостоверение, свидетельство или диплом); гарантия трудоустройства закреплена в договоре; углубленное изучение основ разработки; отсрочка первого платежа за обучение на 6 месяцев.
  • Кому подойдет: новичкам в IT и тем, кто хочет сменить специализацию.
  • Стоимость: около 119 000 всего, или в рассрочку на 31 месяц, с ежемесячной выплатой по 3 824 рубля.

Курс «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains

2 «Философия искусственного интеллекта» от SkillBox

Учебная онлайн-платформа Скилл Бокс дает возможность освоить актуальные и востребованные специальности прямо сейчас, независимо от возраста, географии и занятости. Все кураторы курсов – признанные профессионалы своего дела. Онлайн-курс по философии искусственного интеллекта подготовлен совместно с преподавателями МГУ. 

  • Требования к абитуриентам: знание основ программирования.
  • Чему научитесь: освоите основы создания искусственного разума; сможете заниматься собственными исследованиями и изучать современные проблемы ИИ; изучите, как последовательно развивалась эволюция мировоззренческих проблем в этой области; сможете ориентироваться в существующих прогнозах и выдвигать свои гипотезы.
  • Формат обучения: занятия в виде вебинаров и подготовка итогового проекта (выступление перед экспертной комиссией); всего 15 часов полезного учебного контента.
  • Продолжительность курса: 2 месяца.
  • Преимущества: именной сертификат от Московского государственного университета; обучение в удобное время; бессрочный доступ к урокам; возможность разобраться в области искусственного разума на уровне профессионала.
  • Кому подойдет: программистам, научным сотрудникам и специалистам по ИИ.
  • Стоимость: всего около 37 000 рублей; доступна рассрочка сроком на 1 год, по 3 078 рублей в месяц.

Курс «Философия искусственного интеллекта» от SkillBox

3 «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory

Онлайн-школа Скил Фактори обучает профессиям в сфере программирования. Новички могут пройти бесплатный тренинг, где получат основную информацию о профессиях от экспертов, пройдут практику на бесплатных демо-уроках и профориентационный тест. На курсе по нейронным сетям можно освоить востребованную специальность в анализе данных с нуля.

  • Требования к абитуриентам: нет ограничений.
  • Чему научитесь: программировать на Python, работать с данными из разных источников, применять модели и алгоритмы машинного обучения, использовать возможности SQL для анализа данных, проводить проверку гипотез.
  • Формат обучения: теория в виде небольших блоков, плюс практика в форме тестов, тренажеров, хакатонов и домашних заданий.
  • Продолжительность курса: 2 года.
  • Преимущества: именной сертификат; максимум практики в разных форматах; регулируемая нагрузка исходя из потребностей обучающегося; есть карьерные митапы и тренажер собеседований.
  • Кому подойдет: новичкам и практикующим программистам.
  • Стоимость: от 180 000 рублей за весь курс по базовому тарифу; доступна беспроцентная рассрочка от 4 992 рублей, сроком на 3 года.

Курс «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory

Кроме курсов, в интернете можно найти и специализированную литературу по ИИ, которая поможет повысить уровень компетенций специалиста.

Заключение

На этом я заканчиваю обзор по профессии. Надеюсь, что полученная информация будет полезна вам.

Не забывайте оставлять свои отклики и комментарии после прочтения статьи!

И до новых встреч!

Пока!

Елена Савельева

Закончила университет по специальности «Экономика и управление производством».
С 2010 года работаю финансовым аналитиком.
В мае 2020 года начала осваивать новую профессию копирайтера.
Люблю книги и путешествия. Нравится познавать мир и открывать для себя что-то новое.

Оцените автора
Блог Iprodvinem.com | Удаленная работа и заработок денег в интернете
Добавить комментарий

Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.