Книги для Аналитика данных: ТОП-5+ лучших для начинающих

Здравствуйте, дорогие подписчики. Сфера IT – это огромные базы данных. Их необходимо обрабатывать. Именно этим и занимается аналитик данных, или дата-аналитик. Он анализирует большие массы информации, и на основании этого делает выводы, подсказывает, что и где необходимо изменить, указывает на слабые места компании.

Преимущество этой интернет-профессии – аналитик всегда найдет работу. И не только в IT. Дата-аналитик необходим любой компании – будь то магазин, кафе, банк или отель. Данные есть везде. И везде их необходимо анализировать, делать на основе анализа определенные выводы.

К примеру, аналитик в магазине исследует спрос на тот или иной товар, клиентскую базу, ее особенности и потребности. И на основании этого делает выводы – оставить товар таким, как есть или изменить; на чем сделать акцент в рекламе, какие свойства придать продукции. Также это может быть анализ конкурентов, их сильных и слабых сторон. Он поможет компании совершенствоваться.

В общем, освоив дата-анализ, вы точно не останетесь без работы. А сделать то можно с помощью книг для аналитиков данных.

Книги для аналитиков данных: ТОП-11 лучших для начинающих

60 000 рублей. Ровно столько зарабатывает аналитик-новичок. Ровно столько вы заработаете в первый месяц работы. Специалист средней руки претендует на более внушительную сумму – 100 000 рублей. А если станете высококвалифицированным специалистом, сможете зарабатывать в месяц 150 000 – 400 000 рублей.

Освоить высокооплачиваемую профессию вам поможет подборка литературы.

1. «Python и анализ данных» от Уэса Маккини

Здесь описаны все инструменты языка пайтон, созданные для анализа данных – библиотеки pandas, matplotlib и NumPy, интерактивная оболочка IPython и многое другое.

При этом, чтобы понять описанные здесь принципы и методы, совершенно необязательно досконально владеть языком Python. Для понимания написанного достаточно базового уровня. Прочтите этот справочник, если только собираетесь ступить на долгий, но увлекательный путь обучения аналитике данных.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию

2. «Статистика для всех» от Сары Бослаф

Аналитика – это статистика. А статистика – это математика. А математика, как известно, довольно сложная наука. Пособие Сары Бослаф в краткой и доступной форме объясняет, что такое статистика, как она работает, какие есть распространенные методы анализа данных, где и как их применять.

Бесспорное преимущество «Статистики для всех» – универсальность. Она подойдет для маркетинговых аналитиков, аналитиков в IT и просто людей, интересующихся статистикой. Для лучшего понимания руководство дополнено графиками, диаграммами, формулами, примерами задач.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию

3. «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке» от Чарльза Уилана

Как известно, статистика скучна. Но только если о ней не пишет Чарльз Уилан, экономист Google и преподаватель экономики в университете Чикаго. Его пособие наполнено не скучными правилами и цифрами, а наглядными и довольно интересными примерами применения статистики в нашей повседневности, и не только:

• Как сравнить двух спортсменов с одинаковыми, на первый взгляд, показателями?
• Как определить, какой фильм получит популярность, а какой канет в Лету сразу же после выхода на экран?
• Как без экспериментов определить, какие привычки безопасны, а какие вызывают рак?
• Так ли выгодна ученая степень?

Ответы на эти, и многие другие вопросы вы найдете в данном пособии. Кроме того, издание дополнено графиками, формулами, таблицами, помогающими освоить статистику легко и быстро.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию

4. «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все» от Сета Стивенса-Давидовица

И хотя статистика – точная наука, ею легко манипулировать. О том, как не попасться на эти манипуляции, расскажет книга Сета Стивенса-Давидовица, специалиста по Google и Data Science.

Главное преимущество данного пособия – его простота. В нем разберется даже ребенок, поскольку автор рассказывает о работе статистики на конкретных примерах из жизни (в частности, рассматривает выборы в США 2016 года, когда, вопреки ожиданиям, победил Трамп). Эти примеры наглядно демонстрируют, что не следует доверять выборочным социологическим опросам.

Где купить: Бумажную книгу

5. «Бизнес-моделирование и анализ данных» от Лесли Уэйна Винстона

Данное пособие посвящено бизнес-аналитике. В нем автор расскажет об инструментах и навыках, которые пригодятся, всем без исключения, аналитикам – от сотрудников маленьких фирм до работников крупных IT-компаний. Прочитав данное пособие, вы узнаете:

• О чем говорит теория массового обслуживания?
• Что такое метод Винтерса и как его использовать?
• Как грамотно использовать в работе теорию вероятностей?

Прочитав данный справочник, вы не только сможете безошибочно определить слабые места вашей компании и оставить далеко позади конкурентов, но и определить какой кандидат победит на следующих выборах и какая команда выйдет в полуфинал Лиги Чемпионов. Справочник дополнен графиками и формулами, весь материал объясняется на конкретных примерах.

Где купить: Электронную версию

6. «Говори на языке диаграмм» от Джина Желязны

Мы знаем, что статистика – это анализ. А анализ – это диаграммы. Результат вашей работы легко помещаются в маленькой, коротенькой, понятной окружающим диаграмме. Именно ее вы покажите начальнику после завершения проекта.

Автор пособия расскажет, как построить такую маленькую, легкую, понятную окружающим диаграмму и как грамотно представить ее начальству.

Пособие дополнено яркими иллюстрациями, наглядными примерами и упражнениями, которые помогут вам быстрее заговорить на языке диаграмм. Кроме того, в четвертой главе вы найдете мастер-класс по улучшению уже имеющихся навыков. Справочник подойдет не только аналитикам, но и всем, кому приходится иметь дело с графиками, отчетами и презентациями.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию

7. «HADOOP: подробное руководство» от Томаса Уайта

Apache Hadoop – это вычислительный фреймворк, который использует компания Google. Он позволяет обрабатывать большие массивы информации и создавать надежные системы и массивы данных. Пособие Томаса Уайта поможет вам быстро освоить этот фреймворк и использовать его в работе.

Где купить:  На данный момент данной книги нет в свободной продаже, но вы можете поискать её на досках объявлений. Очень часто люди после прочтения книги продают её именно таким способом.

8. «Статистика и котики» от Владимира Савельева

И снова пособие, посвященное статистике. Точнее нескучной статистике для начинающих. Прочитав его, вы узнаете:

• Дисперсия, стандартное отклонения что это и с чем едет?
• Что такое факторный и регрессионный анализ и как им пользоватся?
• Что за t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна и как их найти?

И все это – на веселых жизненных примерах с котиками, собачками и слониками. Прочитав справочник, вы освоите основы статистики и узнаете, что статистика – это не только скучный набор формул, таблиц и графиков. Это еще и возможность хорошо провести время, узнать много нового и конечно же, применить полученные знания на практике.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию

9. «Как лгать при помощи статистики» от Даррела Хаффа

И снова пособие о том, как не попасться на удочку манипуляций статистикой. После прочтения справочника вы узнаете:

• Как проверить достоверность статистических данных?
• Как вами манипулируют при помощи статистики?
• Как проводятся опросы и формируются их результаты?

Книга будет полезна не только будущим дата-аналитикам, которые должны хорошо разбираться в статистике, но и обычным людям. Дело в том, что со статистическими манипуляциями сталкивается каждый из нас. «Наша зубная паста на 50 % снижает выработку кариеса», «Кандидата от партии N поддерживает 80 % граждан». Признайтесь, вы не один раз сталкивались с подобными цифрами. Но можно ли им верить? Узнаете, прочитав книгу.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию | Аудиокнигу

10. «Data Science. Наука о данных с нуля» от Джоэла Граса

Все, необходимое для базового изучения Data Sience, или же науки об обработке данных. Здесь вы найдете:

• Базовый курс языка Python;
• Элементы линейной алгебры;
• Статистику;
• Теорию вероятностей;
• Основы машинного обучения;
• Линейную и логистическую регрессию:
• Нейронные сети;
• Кластеризацию;
• Метод обработки данных и анализа социальных сетей;
• SQL, MapReduce;
• Байерсову классификацию;
• И многое другое.

Словом, все, что нужно будущему дата-аналитику. Справочник написан в легкой, доступной для широкой аудитории манере, дополнен графиками, таблицами, формулами и заданими, которые помогут вам бістро освоить Data Sience.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию

11. «Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов» от Джордана Морроу

Еще одна книга, посвященная основам Data Sience. Вы ознакомитесь с четырьмя базовыми уровнями аналитики и узнаете, как обернуть эти знания на пользу не только в работе, но и в повседневной жизни.

Ведь современность – это большие потоки информации. Мы сталкиваемся с ними в каждый день, независимо от того, хотим мы того или нет. Рассылки в соцсетях, новости с экранов телевизора или мониторов – все это несет в себе потоки информации. Как в них ориентироваться и даже оборачивать себе на пользу – узнаете, прочитав это пособие.

Где купить: Бумажную книгу | Электронную версию | Аудиокнигу

Заключение

Представленные здесь книги помогут вам овладеть основами дата-анализа и начать сложный, но увлекательный путь в IT. А продолжить его, набраться опыта и сделать портфолио помогут курсы для аналитиков данных. Преимущество курсов – рядом с вами всегда будет опытный человек, который поможет и подскажет, как лучше сделать.

А на этом мы с вами прощаемся. Напишите в комментариях, какие книги по дата-аналитике можете посоветовать вы. Пока – пока.